中国量子计算风云录

2026年4月,一则融资消息在科技圈引发关注:深圳量旋科技宣布完成6亿元C+轮融资,这是2026年开年以来中国量子计算赛道又一笔重磅融资。
而在上海,2026量子科技未来产业大会刚刚落幕,产业链上下游数百家企业齐聚。
2020年,中科大潘建伟团队构建的九章光量子计算机横空出世,在特定数学问题求解上比超级计算机快100亿倍。这一成果发表在《Science》杂志上,让全中国为之振奋。
九章解决的是玻色取样问题,这是一个在数学上有意义但实际应用场景极为有限的专用问题。把它等同于量子计算机超越超级计算机是一种误读。
更准确的说法是:在特定类型的问题上,量子计算展现出理论上的指数级加速优势,但距离通用量子霸权还有很长的路。
2025年3月,本源量子发布九章5号,再次刷新光量子计算纪录。但冷静来看,这仍然是专用量子计算范畴。
这是中国量子计算的现状:部分领域确实处于国际前沿,但整体仍处于跟跑+局部并跑的阶段。
IBM凭借超导量子路线年发布的量子云平台在ICV全球测评中获得93分(满分100),遥遥领先其他厂商。谷歌的Willow芯片在量子纠错方面取得突破,这是通向实用量子计算的关键一步。微软、亚马逊AWS也都在量子云服务领域积极布局。
本源量子:专注超导路线位超导量子芯片,已向用户开放使用,服务覆盖143个国家和地区
国盾量子(688027):中国首家纯量子科技上市公司,2025年推出880比特超导量子计算集群
欧洲同样不甘落后。欧盟量子旗舰计划投入10亿欧元,法国源讯(Atos)、德国IQM等企业在各自细分领域有所突破。
根据最新数据,2025年全球量子计算领域年度总投资规模首次突破280亿美元,其中超过65%的资金流向量子硬件。这一数字还在高速增长。
超导量子计算:IBM、谷歌、本源量子等选择这条路。优势是相干时间短但易于扩展,缺点是需要接近绝对零度的极低温环境。2026年,超导路线;竞赛阶段。
光量子计算:中科院的九章系列是代表。优势是不需要低温环境,且光子相干时间长,但难以实现大规模纠缠。中国在这一路线上处于国际领先地位。
离子阱路线:霍尼韦尔、IonQ、华翊量子等采用。相干时间长、门操作保真度高,但扩展困难。本源量子也在布局这一方向。
短期内不会有一统天下的技术路线,不同路线将长期并存。超导路线因IBM的推动和云服务成熟度,目前商业化程度最高。
量子计算正在从实验室走向产业,但可用和好用之间,隔着几道坎。
目前最先进的量子计算机宣称拥有1000+量子比特,但可用比特远少于标称数字。量子比特容易受环境干扰产生退相干,导致计算错误。量子纠错需要大量冗余比特——理论九游app上,实现一个逻辑量子比特可能需要上千个物理量子比特。
量子计算并非对所有问题都有效,目前被证明具有加速优势的实用算法仍然有限。主要应用场景包括:大数分解(Shor算法,威胁现有加密体系)、量子化学模拟(新药研发、材料设计)、优化问题(物流、金融组合优化)、机器学习加速(仍在探索阶段)。
但问题是有多少企业真正需要量子计算带来的那点加速?在经典超级计算机还能胜任的领域,量子计算机的成本和复杂性让人望而却步。
赚钱的真相:目前阶段,产业链中真正实现规模化营收的环节极少。量子计算机本体仍是烧钱阶段,部分企业靠量子云服务、解决方案咨询维持现金流。
主要商业机会:量子云服务(QCaaS)规模化、量子模拟软件(化学、制药)开始商业化、量子安全(后量子密码学)需求爆发。
随着量子纠错技术成熟,噪声中等规模量子(NISQ)设备开始产生实际经济效益。
可能突破的领域:新药研发(量子模拟药物分子相互作用)、材料科学(设计新型电池材料、催化剂)、金融优化(投资组合优化、风险计算)。
真正通用的量子计算机出现,量子计算开始颠覆现有加密体系、加速AI训练等。这个阶段的不确定性最大,技术路线、竞争格局都可能发生根本性变化。
第一,中国在量子计算领域确实处于国际第一梯队,但第一梯队和领先是两回事。在光量子计算某些特定问题上我们领先,但在超导量子计算整体水平、产业化成熟度、产业链完整度上,美国仍然领先。
第二,量子计算的商业化是真实的,但进程是缓慢的。2026年的量子计算,大约相当于1990年代的互联网——有技术、有前景、有炒作,但真正改变世界还需要时间。
第三,对于投资者来说,量子计算需要用长期主义来对待。如果你的投资周期是3年以下,这个赛道可能不适合你。如果你有10年以上的耐心,量子计算大概率会成为一个改变世界的产业。
第四,观察产业的关键信号:一是量子纠错是否取得突破(这是容错量子计算的门槛);二是是否有杀手级应用出现(类似互联网的万维网);三是产业链是否出现真正的盈利企业。
本文数据来源:ICV全球量子云平台测评报告(2025)、中国信通院量子计算发展态势研究报告(2025)、各公司公告及公开资料。部分数据为行业估算,仅供参考。
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